Kopiere tekst og ord fra fotos, billeder og videoer

Optisk tegngenkendelse (OCR) er afgørende for at konvertere tekst fra billeder og videoer til redigerbart format, hvilket forbedrer digitalisering og informationsgenfinding gennem forskellige tilgængelige værktøjer.

At konvertere ord indkapslet i billeder eller videoer til redigerbar tekst er en stigende nødvendighed, både for at digitalisere håndskrevne noter og for at genvinde information fra screenshots eller videoer. Teknologien med optisk tegngenkendelse (OCR) gør denne proces tilgængelig for alle, idet visuelle tekster omdannes til redigerbart indhold uden behov for manuel transkription.

Takket være værktøjer, der er integreret i enhederne, samt online- eller mobiløsninger, ofte gratis, er det blevet enkelt og hurtigt at udtrække tekst. Her er en analyse af de bedste tilgængelige muligheder, inklusive nogle mindre kendte, med fokus på, hvordan man opnår præcise og varige resultater.

Værktøjer Integreret i Systemer

Microsoft OneNote (Windows)

For dem, der bruger Windows, er Microsoft OneNote en ressource, der allerede er inkluderet i mange versioner af Office eller kan downloades gratis fra Microsoft Store. For at udtrække tekst skal man blot oprette en ny note, indsætte et billede via menuen "Indsæt" og højreklikke på billedet for at vælge "Kopier tekst fra billede". Teksten kopieres til udklipsholderen, klar til at blive indsat andetsteds. Når man indsætter med indstillingen "Bevar original formatering", kan man kontrollere kvaliteten af resultatet. OneNote excellerer med klare tekster, men med slørede billeder eller komplekse skrifttyper kan det kræve manuel gennemgang.

Man kan også bruge Microsoft OneNote med AI til diktering, transkription og beregning.

Ante og Noter (macOS)

På Apple-computere forenkler appen Ante udtrækning af tekst. Ved at åbne et billede med et dobbeltklik kan man vælge teksten med musen, højreklikke og vælge "Kopier". På samme måde gør appen Noter i macOS det muligt at trække et billede ind og nemt kopiere teksten. Begge løsninger er hurtige og kræver ingen ekstra software, hvilket gør dem optimale til trykte tekster. For håndskrevne tekster kan dog præcisionen variere.

Tekstscannere på Smartphone

Mobilenheder tilbyder integreret OCR-funktionalitet. På Android giver Google Lens (forudinstalleret eller tilgængelig via Google-appen) mulighed for at tage et billede, fremhæve teksten og kopiere den med et tryk. På iPhone gør funktionen Aktiv Tekst (fra iOS 15 og frem) det muligt at pege kameraet på et billede eller en video og kopiere teksten direkte. Disse værktøjer er praktiske for dem, der er på farten, men kvaliteten afhænger af faktorer som belysning og skarphed af billedet.

Hvis vi derimod leder efter andre OCR-programmer, kan vi læse vores artikel om OCR-programmer til at konvertere billeder og PDF-er til redigerbare tekster.

Mobilapps til at Udtrække Tekst

Adobe Scan

Adobe Scan er en gratis app til iOS og Android, værdsat for sin nøjagtighed i at konvertere billeder til redigerbar tekst. Ved at scanne et billede genkender appen teksten og gør den kopierbar eller eksporterbar til PDF. Den kræver oprettelse af en gratis konto for at synkronisere dataene, men indeholder ingen skjulte omkostninger. Den er ideel til at digitalisere dokumenter og fungerer også godt med håndskrevne noter, så længe de er læselige. Integration med andre Adobe-værktøjer er en fordel, selvom den kan virke mere kompleks end nødvendigt til lejlighedsvis brug.

SwiftScan

SwiftScan er en gratis app til iOS og Android, tidligere kendt som Scanbot. Den tilbyder et intuitivt grænseflade til at scanne dokumenter, kvitteringer eller tavler med en pålidelig OCR til at udtrække tekst. Sammenlignet med Adobe Scan er den lettere og hurtigere, ideel til dem, der søger et alternativ til Microsoft Lens uden komplekse funktioner. Den gratis version er tilstrækkelig til de fleste formål, selvom nogle avancerede muligheder kræver et abonnement. Præcisionen er høj, men kan variere med meget små tekster eller billeder af lav kvalitet.

kan kræve en manuel kontrol.

Andre Apps Mindre Kendt

Blandt de mindre kendte muligheder, Text Scanner (tilgængelig på Google Play) skiller sig ud ved sin enkelhed og understøttelse af flere sprog, hvilket er nyttigt for tekster på forskellige sprog. PhotoScan fra Google, designet til at digitalisere fotos, inkluderer en pålidelig OCR til klare tekster. Begge er gratis, men deres effektivitet afhænger af billedkvaliteten. CamScanner, derimod, tilbyder lignende funktioner, men anvender en freemium-model, der kan føre til køb i appen, et aspekt, som nogle finder besværligt sammenlignet med helt gratis alternativer.

LÆS OGSÅ: apps til at genkende og udtrække tekst fra billeder (OCR på Android).

Websteder til at Uddrage Tekst Online

PicWish

PicWish er en gratis online konverter, der understøtter formater som JPG, PNG og BMP. For at bruge det skal du blot uploade et billede, vælge sproget og starte udtrækningen. Siden tilbyder høj nøjagtighed og en grænseflade uden generende annoncer. Det er perfekt til dem, der søger hurtige resultater uden at installere software, men det kræver en stabil internetforbindelse og understøtter ikke videoer.

FreeConvert

FreeConvert bruger Tesseract OCR-motoren til at udtrække tekst fra billeder med et klik. Det understøtter filer op til 1 GB og giver mulighed for at vælge sprog for at forbedre præcisionen. SSL-kryptering sikrer databeskyttelse, og dataene slettes efter et par timer. Det er et solidt valg til større dokumenter, selvom grænsefladen kan være mindre intuitiv sammenlignet med andre løsninger.

Copyfish OCR

Copyfish er en gratis browserudvidelse til Chrome, ideel til at udtrække tekst fra billeder direkte på skærmen. Du skal blot vælge et område med musen, hvorefter teksten kopieres til udklipsholderen. Den er særligt nyttig til at fange tekst fra websteder, PDF-filer eller onlinebilleder uden at skulle downloade filer. Præcisionen er god, men det kræver en aktiv internetforbindelse, og den fungerer bedre med trykte tekster end med håndskrevne.

Niche Online Værktøjer

Mindre kendte sider som OCR2Edit og ImageToText tilbyder valide alternativer. OCR2Edit inkluderer specifikke tilstande for slørede eller dårligt oplyste billeder, mens ImageToText understøtter upload af flere billeder. Begge er gratis, men hastigheden kan variere afhængigt af serveren. OCR2Edit er at foretrække til komplekse billeder, ImageToText til dem, der arbejder med flere filer samtidigt.

Uddrage Tekst fra Video

At hente tekst fra videoer er mere komplekst, men der findes praktiske løsninger. På YouTube tillader videoer med automatiske undertekster dig at kopiere teksten fra transkriptionen, som er tilgængelig via indstillingsikonet ved siden af videoen. For lokale videoer giver apps som Google Keep (på Android) eller Note (på iOS) mulighed for at udtrække tekst fra udvalgte rammer, selvom nøjagtigheden afhænger af videokvaliteten.

Online værktøjer som Veed.io tilbyder OCR til videoer, men kræver ofte et abonnement for avancerede funktioner. For sporadisk brug er det enkleste at tage et screenshot og bruge en OCR-app.

Hvis vi ønsker at udtrække tekst fra en video, kan vi enten bruge lydtranskriptionen (for dem, der er interesseret i lyden) eller en udvidelse til at udtrække den ønskede tekst fra en ramme.

For lydtranskription kan du læse vores artikel om hvordan man transkriberer YouTube-videoer eller videoer fra andre sider under visningen; hvis du derimod ønsker at udtrække tekst fra en enkelt ramme, opfordrer vi dig til at bruge Chrome-udvidelsen kaldet Copyfish OCR.

Præcist, hvis du finder en video online med undertekster eller tekst, kan disse udtrækkes og kopieres. Udover kopiering og indsættelse af teksten.

Tekst i fotos og videoer på internettet, Copyfish kan også vælge tekst og oversætte det til et andet sprog.

Alternativt kan vi altid sætte en video på pause, tage et screenshot af billedet hvor teksten er klart synlig, og bruge en af de metoder, vi har set før, for at udtrække teksten fra de enkelte billeder.

Tips til Optimale Resultater

For at få det bedste ud af OCR, er det vigtigt, at billedet er klart, godt belyst og har en god kontrast mellem tekst og baggrund. Integrerede værktøjer som Google Lens eller Active Text er ideelle til hurtige konverteringer, men til komplekse dokumenter eller håndskrevne noter, garanterer apps som Adobe Scan eller sider som PicWish større nøjagtighed. Copyfish er et værdifuldt supplement for dem, der ofte arbejder med tekst på skærmen, som dem i PDF eller websteder. Valget mellem mobilapps og online værktøjer afhænger af brugen: apps er perfekte til dem på farten, mens sider er til dem, der foretrækker ikke at installere software. Med fremskridtene inden for kunstig intelligens vil OCR blive mere præcist, hvilket yderligere forenkler digitaliseringen af tekst.

• Hvilke billedformater er kompatible? De fleste værktøjer understøtter JPG, PNG, JPEG, BMP og PDF. Nogle, som FreeConvert, accepterer også HEIC og WEBP.
• Kan man konvertere håndskrevne tekster? Apps som Adobe Scan og Microsoft Lens genkender håndskrevne tekster, men læsbarheden er afgørende for nøjagtige resultater.
• Hvordan håndterer man tekster på forskellige sprog? Sider som PicWish og OCR2Edit understøtter dusinvis af sprog, ideelle til flersprogede dokumenter.
• Er dataene beskyttede? De fleste sider sletter filer efter få timer og bruger kryptering, men det anbefales at tjekke privatlivspolitikken.