Meta træder endelig ind i AI-kodingsområdet med en overraskende konkurrence dygtig agent

Meta lancerer Muse Code, en budgetvenlig AI coding-agent, der konkurrerer med Claude Code og Codex, med imponerende præstationer og mulighed for databeskyttelse.

Meta træder ind i AI coding-agent rummet, der hidtil har været præget af Anthropic's Claude Code og OpenAI's Codex. Virksomheden har præsenteret Muse Code beta, som lover at være budgetvenlig, samtidig med at den hævder at matche konkurrenternes præstationer.

Den terminal-baserede agent er skabt på Muse Spark 1.2 modellen og kan tackle komplekse opgaver på tværs af omfattende kodebiblioteker, siger Mark Zuckerberg. Agenten planlægger ændringer, skriver kode og verificerer resultater. Den opretter kontekst gennem baggrunds-agenter, mens større projekter får tildelt isolerede "under-agenter" for at forhindre forstyrrelser.

Hver modelopkald og brug af værktøjer bliver logget, og agenten genoptager arbejdet ved nedbrud.

Den lave pris er en væsentlig faktor, som AI-chef Alexandr Wang nævner i et interview med CNBC. En pay-as-you-go mulighed koster $1,25 pr. million input tokens og $4,25 for en million output tokens. Derudover findes et bidragende niveau, som er "mere end 10 gange billigere." Dette kræver, at brugeren hjælper med at forbedre modellen, men er ideelt for nybegyndere eller større teams.

Meta giver nu mulighed for anmodninger om at undgå datalagring, hvilket er en fordel for virksomheder, der ønsker at beskytte deres følsomme oplysninger.

Hvordan sammenlignes Muse Code med Claude Code og Codex?

Muse Code fungerer som et redskab til at administrere flere modeller og understøtter tredjepartsplatforme. Dog bemærker Wang, at Muse Spark 1.2 er optimeret, hvilket giver den en fordel.

Ifølge Meta præsterer Muse Spark 1.2 på niveau med, eller bedre end, sine konkurrenter. Den overgår GPT 5.6 Terra (hvor Sol ikke er nævnt) i Terminal-Bench 2.1 benchmark, og kommer tæt på Claude Opus 5. I den langsigtede DeepSWE 1.1 test halter den dog bagud for begge, men slår stadig X.ai's Grok og Google's Gemini 3.6 Flash.

Med Metas interne benchmark ligger modellen mellem Claude Opus 5 og GPT 5.6 Terra.

Hvis rå hastighed er målet, er Muse Code ikke det oplagte valg. Meta har, blot fire måneder efter lanceringen af Muse Spark modellen, allerede en konkurrencedygtig løsning. Dens prisstruktur kan være attraktiv under de rette betingelser, men du risikerer hurtigt at overveje abonnementer for hyppig AI coding.