App til at identificere planter og blomster og de gratis alternativer

Oplev de bedste apps til planteidentifikation og pleje, der kombinerer kunstig intelligens med videnskabelig nøjagtighed for optimale resultater. Red din plante med præcise diagnoser!

Vi har alle været igennem oplevelsen med den krukke, vi købte i supermarkedet, med en generisk etiket, der kun viste teksten Grøn plante. Vi gav den vand på gefühl, satte den ved vinduet, og efter to uger blev bladene gule og faldt af. I disse øjeblikke er den første reflex at søge symptomer på nettet, men at beskrive et variegated blad med ord fører til modstridende resultater, som blot skaber forvirring. For at forstå, hvilket værktøj der virkelig fungerer, når naturen sender et alarmsignal, har vi undgået at indramme perfekte margueritter under middagssolen. Vi har derimod testet de bedste apps til identifikation af planter, blomster og træer ved at tage billeder i skumring, af tørre blade og af eksemplarer tygget af skadedyr.

Vi ønskede at finde ud af, hvilken kunstig intelligens der kan give et præcist navn på få sekunder uden at begrænse sig til vage svar. Forskellene mellem de forskellige softwareløsninger tilgængelige i butikkerne er tydelige, og desværre svarer ikke alle reklameforslag til virkeligheden.

Videnskabelige værktøjer og åbne databaser

Projektet PlantNet er det mest fornuftige valg for dem, der søger en gratis plantegenkendelsesapp uden forstyrrende reklamer. Det udnytter et enormt samarbejdende arkiv, der gør det muligt at vælge, hvad vi fotografere: et blad, bark, en frugt eller blomsten. Denne adskillelse hjælper systemet med ikke at gætte. I vores tests med vilde buske var præcisionen høj, forudsat at billederne var i fokus. Grænsen opstår med stueplanter, hvor softwaren har tendens til at foreslå en liste over lignende arter, og overlade det til os at beslutte, hvilken der er den rigtige.

For dem, der ønsker at gøre et kvalitetsløft og bidrage til videnskaben, er iNaturalist det ultimative værktøj. Det er ikke blot en simpel app, men et globalt netværk, hvor de uploadede billeder verificeres af eksperter indenfor botanik. Hvis AI er i tvivl, griber et menneske ind for at bekræfte arten. Det er den mest pålidelige mulighed, selvom det kræver lidt mere tålmodighed end øjeblikkelig genkendelse. Hvis du derimod foretrækker hurtighed uden registreringer, bruger appen Seek (udviklet af de samme skabere) augmented reality til at identificere planter ved blot at bevæge telefonen rundt om planten.

Udviklet af tyske universitetsforskere, Flora Incognita er designet til at kortlægge den europæiske biodiversitet med videnskabelig grundighed. Det koster ikke noget og kræver ikke oprettelse af konto. Styrken ved denne software er, at den næsten ikke accepterer noget ved første forsøg: den beder ofte om at indramme stammen fra forskellige vinkler. Her trækker vi kursen for WindowsOnlineSolutions: mens mange brugere insisterer på at tage billeder kun af de farverige kronblade, skal man med denne app med vilje indramme defekter, torne og tørre nervaturer for at opnå den nøjagtige identifikation uden at forvirre algoritmen.

Diagnose af syge planter og hjemmebehandlinger

Når bladene falder, er det ikke til nogen nytte at kende navnet på latin, hvis vi ikke ved, hvordan vi redder planten. PlantIn har vist sig i stand til at læse symptomerne på sygdom. Ved at præsentere systemet med en Calathea med brændte kanter stoppede appen ikke ved navnet på arten, men foreslog, at den omgivende luftfugtighed var for lav. Vær dog opmærksom på brugerfladen: den presser aggressivt på et premium-abonnement. For at bruge grundlæggende funktioner gratis skal man finde det lille X øverst til højre for at lukke bannere, der dækker næsten hele skærmen.

Hvis målet er hjemmeorganisation, fungerer Plant Parent mere som en kalender end som en botanikguide. Den er nyttig til at indstille påmindelser om vanding og gødning og forhindrer, at man glemmer planterne i et hjørne af huset. Men identificeringen er mindre præcis sammenlignet med videnskabelige softwareløsninger, og forretningsmodellen er ret insisterende: mange funktioner, der ser gratis ud, bliver betalingspligtige, så snart man prøver dem.

Udforsk pleje af planten.

Genkendt som en af branchens ledere, PictureThis genkender også meget sjældne sukkulenter. Det er lynhurtigt og leverer detaljerede kort, inklusive toksicitet for hunde og katte, en vigtig information for dem med kæledyr derhjemme. Dog er den kommercielle politik irriterende. Efter de første gratis billeder prøver appen på alle mulige måder at få en dyr årlig plan tilmeldt, hvilket gør knappen til at fortsætte gratis næsten usynlig.

For dem der søger en tilgang mere som en agronom, giver Plantum et ekstra gear med sollysberegneren. Den bruger kameraet til at finde ud af, om den valgte placering på vindueskarmen er egnet til planten eller vil føre til en langsom død. Nøjagtigheden er høj, selv med mindre perfekte billeder, men de mere detaljerede plejeguider er lukket bag en ret dyr betalingsmur.

Hurtig option allerede installeret på telefonen

Den der bruger Android har allerede Google Lens tilgængelig. Bekvemmeligheden er maksimal: man skal blot pege objektivet, og systemet sammenligner billedet med milliarder af billeder på nettet. Det fungerer godt for almindelige blomster i offentlige haver, men fejler fundamentalt, når det kommer til plantens sundhed. Da jeg forsøgte at ramme en svampesygdom på en tomat, var resultaterne totalt tilfældige, og det foreslog links til at købe grøntsager i supermarkedet i stedet for at fortælle mig hvordan jeg plejer planten.

Almindelige tvivl og faldgruber ved digital botanik

• App helt gratis. Hvis du vil undgå abonnementer og skjulte omkostninger, er de bedste valg software, der er udviklet fra europæiske universitetsforskninger, eller open source-løsninger som iNaturalist. De er de eneste, der ikke begrænser antallet af daglige scanninger.
• Hvordan man tager det rigtige billede. Kunstig intelligens fungerer bedre, hvis emnet fylder billedrammen. Isoler en enkelt blomst eller et blad på en neutral baggrund, og undgå at fotografere en sammenblanding af for mange forskellige arter.
• Fare ved svampe. Mange apps inkluderer svampe i deres databaser, men det er farligt at stole på en smartphone for at beslutte, hvad man skal samle i skoven. AI er endnu ikke i stand til med absolut sikkerhed at skelne mellem en spiselig svamp og en dødelig.
• Hvorfor appen fejler diagnosen. Rodråd på grund af for meget vand ligner ofte ekstrem dehydrering. Appen ser kun det visne blad, men kan ikke røre jorden for at se, om det er gennemblødt eller tørt.

WindowsOnlineSolutions logbog

Efter at have testet alle disse apps, mit råd er at stole ikke blindt på det første svar, der vises på skærmen. Ofte er AI alt for selvsikker, selv når den tager fejl. Jeg bruger en krydsmetode: Jeg tager billedet med en videnskabelig app som PlantNet eller iNaturalist for at få navnet, men søger derefter plejerådgivning på fora for entusiaster eller specialiserede blogs. Et sidste godt råd: hvis appen siger, at planten har det godt, men I ser, at bladene hænger, stol på jeres instinkt og kontroller underpotten. Ofte dræber overdreven pleje, styret af en for ivrig app, planter mere end deres naturlige forsømmelse.

Som nævnt i guiden bruger Google Lens systemet til ansigtsgenkendelse set i Google Fotos men i en væsentligt forbedret version. For korrekt at identificere objekterne i billederne kan vi også følge de forslag, der findes i vores dedikerede guide.