Generere ansigtstræk af personer, der ikke eksisterer, og skabe falskeFotos

Kunstig intelligens revolutionerer ansigtsgenerering med realistiske billeder af ikke-eksisterende personer, hvilket åbner for innovative anvendelser i reklame, e-handel og sociale medier, men rejser også etiske bekymringer.

Selvom vi endnu ikke er nået til humanoide robotter, der taler som rigtige mennesker, gør kunstig intelligens enorme fremskridt. Den er virkelig i stand til situationer, der kan synes næsten utrolige.

Vi har for eksempel set stemmeassistenter, der kan svare på komplekse spørgsmål og lære autonomt. Derudover er det nu muligt at manipulere videoer ved at ændre ansigtet på personer og endda have et program, der tegner selv.

Nu er der mange websteder, der bruger AI til automatisk at generere ansigtet af personer, der ikke eksisterer. Disse ansigtstræk er ikke tegnet som i et videospil, men er reelt foton, der ser virkelige ud af imaginære personer, som ingen kunne definere som falske.

Hjemmesiden thispersondoesnotexist.com bruger algoritmen udviklet af NVidia-projektet StyleGAN til at vise falske fotografier af personer, der ikke eksisterer, med ansigtstræk, der ser utrolig virkelige ud, hver gang siden åbnes. Man kan opdatere siden flere gange for at se nye, alle realistiske men falske ansigtstræk.

Dette er muligt takket være StyleGAN-algoritmen, som trænes ved at behandle et enormt datasæt af virkelige billeder og derefter bruger en type neuralt netværk kaldet Generative Adversarial Networks (GAN) til at generere nye ansigtstræk. GAN er derfor et koncept inden for maskinlæring, der har til formål at generere falske billeder, der ikke kan skelnes fra virkelige. Det er muligt at træne GAN til at huske menneskelige ansigtstræk, eller endda dyr, biler, bygninger og hvad som helst.

I forhold til de første eksperimenter fra 2019, som viste fejl som unaturlige hår eller asymmetrier, er resultaterne i dag næsten perfekte. Det er muligt at tilpasse alder, etnicitet, følelser eller endda påklædning, hvilket gør disse billeder alsidige til mange forskellige anvendelser.

Ansigtstræk genereret af thispersondoesnotexist.com er således falske billeder, der ser virkelige ud, og som teoretisk set kan bruges til at skabe falske profiler på Facebook eller til virkelig at skabe falske identiteter, der næsten er umulige at skelne fra ægte identiteter.

Et andet websted, der gør det muligt at finde tusindvis af ansigtstræk fra personer, der ikke eksisterer, er https://generated.photos/. Disse billeder er helt genereret af kunstig intelligens og kan downloades og bruges frit til ethvert kreativt projekt.

Den samme hjemmeside har også et værktøj Anonymizer, der gør det muligt at uploade et eget fotografi og generere ansigtstræk, der ligner en, men som tilhører personer, der ikke eksisterer. Dette kan bruges på sociale medier eller til at generere ikke-genkendelige identiteter, men som minder meget om en selv.

Andre websteder til at skabe ansigtbilleder fra bunden er

• iFoto: Giver mulighed for at specificere detaljer som øjenfarve, hår længde og hudtone. Intuitiv og ideel til e-handel eller sociale medier, kræver ikke tekniske færdigheder.
• Krea AI: En alsidig platform, der genererer realistiske ansigtstræk i realtid fra tekstkommandoer. Giver mulighed for at tilpasse stilarter og træne AI med egne billeder, men nogle funktioner, som opkonvertering, er forbeholdt betalingsplaner.
• All Images AI: Specialiseret i fotorealistiske ansigtstræk, tilbyder mange tilpasningsmuligheder som alder, etnicitet og udtryk. Velegnet til marketingprojekter eller avatars, men gratisversionen har begrænsninger på ubegribelige generationer.
• insMind: Genererer realistiske ansigtstræk baseret på tekstbeskrivelser eller eksisterende billeder, med stilarter der spænder fra realistiske til anime. Perfekt til at skabe unikke avatars, selvom nogle avancerede muligheder kræver en premium konto.

For at skabe overbevisende billeder kan nogle tips forbedre resultatet:

Imperfektioner: Selv de mest avancerede AI kan efterlade spor. Kontroller detaljer som symmetri af øreringe, naturligheden af hår eller baggrund. Haloer omkring hovedet eller asymmetrisk tænder kan afsløre et falskt billede.

• Målrettet personalisering: På platforme som Generated Photos kan man bruge specifikke filtre til at tilpasse ansigtet til konteksten, som et seriøst udtryk til professionelle projekter eller et smil til sociale avatarer.
• Efterredigering: Download billedet og rediger det med gratis software som GIMP eller Photopea for at rette fejl, som unaturlige reflekser eller inkonsekvente baggrunde.
• Multiple tests: På ThisPersonDoesNotExist kan man opdatere siden flere gange for at finde det ideelle ansigt. Hver opdatering genererer et unikt billede, så tålmodighed belønnes.

Et lille trick er at generere et ansigt med ThisPersonDoesNotExist og derefter uploade det til iFoto (eller andre AI-billedgenereringsapps) for at tilpasse det yderligere.

Praktiske og kreative applikationer

AI-genererede ansigt findes i forskellige områder. Designere bruger dem til at skabe virtuelle figurer i videospil eller illustrationer, mens virksomheder drager fordel af dem til reklamekampagner uden reale modeller. På sociale medier nærer disse ansigt anonyme profiler eller tilpassede avatarer.

I e-handel forvandler platforme som iFoto manikiner til realistiske modeller, der viser tøj i dynamiske kontekster uden omkostninger til fotografering. I gaming beriger genererede ansigt NPC'er (non-player characters) med en overraskende realisme. Dog er der dem, der bruger disse billeder til mindre ædle formål, som at skabe falske profiler; et emne, der vækker bekymring for privatlivets fred og sikkerhed.

Ansigtsgeneratorer har også skabt et stigende fænomen: virtuelle modeller. Disse figurer, der er skabt helt af AI, revolutionerer industrier som mode og reklame. Internationale mærker bruger genererede ansigt til at promovere tøj eller tilbehør, hvilket eliminerer behovet for dyre fotosessions.

I den forbindelse har vi set, hvordan man installerer gratis generative billedmodeller med AI Stable Diffusion på PC

Letheden ved at generere realistiske ansigt bringer også nogle skygger. Oprettelsen af falske profiler på platforme som Instagram eller Facebook fremmer fænomenet catfishing, med fiktive identiteter brugt til bedrageri. Desuden kan et genereret ansigt tilfældigt ligne en virkelig person og rejse potentielle juridiske problemer.

En kritisk aspekt er de skjulte omkostninger ved nogle platforme. Selvom mange tilbyder gratis funktioner, kræver muligheder som fjernelse af vandmærker eller adgang til billeder i høj opløsning ofte abonnementer. Dette kan skuffe dem, der søger gratis løsninger, hvilket gør sider som ThisPersonDoesNotExist mere attraktive på grund af fraværet af barrierer.

Hvordan man skiller et falsk ansigt ud

På trods af realismen kan genererede ansigt have nogle fælles karakteristika, der adskiller dem fra virkelige ansigt, når man har set flere. Sider som WhichFaceIsReal hjælper med at genkende dem og fremhæver detaljer som:

• Asymmetrier i træk
• Hår med unaturlige reflekser eller sammenkoblede stræk.
• Baggrunde, der er forvrængede eller har inkonsekvente linjer.
• Hage med en fordybning, naturlig ja, men konstant i mange AI-genererede ansigt.
• Høje og udtalte kindben for kvinder, fremtrædende kæbe for mænd.